Finden Sie die KI-Workflows, die ein Deployment wert sind — mitten im Business, nicht am Workshop-Tisch.
Der AI Field Sprint: Unser Team arbeitet Seite an Seite mit Ihren Fach- und Technologieteams, um wertvolle Workflows aufzudecken, sie um KI herum neu zu gestalten und die stärksten Chancen in deployment-fertige Agents zu verwandeln.
- Eingebettete Discovery in echten Business-Workflows
- Fachliche, prozessuale und technische Bewertung in einem Team
- Von der Opportunity zum Minimal Viable Agent (MVA) und Implementierungspfad
Typisches Engagement: 2–3 Wochen · Ein Geschäftsbereich · Ab 12.500 €
Den meisten Unternehmen fehlt es nicht an KI-Ideen.
Sie haben ein Deployment-Problem.
Viele Experimente
Teams testen bereits Copilot, ChatGPT, Agents und Punktlösungen — oft unabhängig voneinander.
Zu weit weg vom Workflow
KI-Initiativen werden häufig um verfügbare Technologie herum konzipiert statt danach, wie Menschen tatsächlich arbeiten.
Piloten werden nicht zum Betrieb
Vielversprechende Demos scheitern an Integrationen, Prozessverantwortung, Adoption, Sicherheit oder einem unklaren Business Case.
Die fehlende Schicht liegt oft zwischen Strategie und Implementierung: jemand, der im Business arbeiten kann, den Workflow versteht und ihn in etwas übersetzt, das sich deployen lässt.
Bringen Sie KI-Expertise dorthin, wo gearbeitet wird.
Klassische Beratung untersucht die Organisation von außen. Klassische Implementierung beginnt, wenn die Anforderungen bereits definiert sind. Unser Forward-deployed-Modell sitzt dazwischen.
Wir arbeiten direkt mit den Menschen, die die Arbeit machen — gemeinsam mit Ihren Business-, KI-, Daten- und IT-Teams. Wir beobachten Workflows, prüfen Annahmen und übersetzen das Gelernte in konkrete KI-gestützte Prozesse und Deployment-Scopes.
Keine weitere KI-Strategieübung. Keine Entwickler, die gegen ein sechs Monate altes Anforderungsdokument bauen.
Das Engagement
Drei Phasen, ein Sprint.
Domäne wählen
- Leadership-Intake — eine Business-Domäne
- Strategische Ziele und Rahmenbedingungen
- Bestehende KI-Initiativen auf dem Tisch
Output
Zieldomäne + Erfolgskriterien
Neben dem Team arbeiten
- Tage im echten Workflow, keine Interviews
- Friktion kartieren: Warten, Abtippen, verlorenes Wissen
- Bereits genutzte Shadow AI aufspüren
Output
Workflow-Map + Friktionspunkte
Die besten zu Agents machen
- Workflow mit eingebauter KI neu entwerfen
- 2–3 Prioritäten wählen; ersten Working agent (MVA) scopen
- Route wählen: Use, Buy, Build oder Partner
Output
MVA-Brief + Implementierungspfad
Von Feldbeobachtungen zu etwas, das Sie deployen können.
Workflow-Karte
Wie der ausgewählte Geschäftsprozess heute tatsächlich funktioniert.
Reibungs- & Automatisierungskarte
Wo Arbeit, Zeit, Wissen oder Entscheidungsqualität verloren geht.
KI-Chancen-Shortlist
Die 2–3 Workflows mit dem stärksten Wertpotenzial.
Ziel-Workflow
Wie Menschen, KI-Agents und bestehende Systeme zusammenarbeiten sollen.
MVA-Scope
Eine implementierungsfertige Definition des ersten Agents oder Workflows.
Delivery-Entscheidung
Use, Buy, Build oder Partner — inklusive der relevanten Architektur und Partneranforderungen.
Detailliert genug, damit ein internes Engineering-Team oder ein externer Delivery-Partner starten kann — ohne vorher ein weiteres Discovery-Projekt zu fahren.
Darauf ausgelegt, mit Ihrer bestehenden KI-Organisation zu arbeiten.
ScopeRight arbeitet als temporäre Deployment-Schicht zwischen geschäftlicher Ambition und technischer Umsetzung — nicht als Ersatz für Ihre internen KI-, Daten-, Innovations- oder IT-Teams.
Ihre internen Teams behalten die Fähigkeit. Wir beschleunigen den Weg zu einem Workflow, den sie wirklich selbst verantworten können.
Wir arbeiten Seite an Seite mit
- KI-/GenAI-Teams
- CIO-/CTO-Organisationen
- Daten- & Analytics-Teams
- Transformation Offices
- Enterprise-Architektur
- Innovationsteams
- Business Process Owner
- Bestehende Systemintegratoren
Kein KI-Theater.
Kein generischer Ideation-Workshop
Wir brauchen keine 30 Personen, die 100 Post-its mit möglichen KI-Use-Cases produzieren.
Keine Technology-first-Empfehlung
Microsoft, Salesforce, SAP, OpenAI, Anthropic oder ein spezialisierter Anbieter kann die Antwort sein. Der Workflow kommt zuerst.
Kein Bericht, der das nächste Projekt erzeugt
Das Ergebnis ist konkret genug, damit das nächste Team mit dem Bauen beginnen kann.
Zwei Wege zu starten.
Vom Business ausgehen
“Wir wissen, dass KI wichtig ist, aber nicht, wo wir anfangen sollen.”
- 1Bereich auswählen
- 2Field Discovery
- 3Workflows identifizieren
- 4MVA auswählen
Vom Backlog ausgehen
“Wir haben bereits Dutzende KI-Ideen und Piloten.”
- 1Vielversprechende Initiativen auswählen
- 2In die zugehörigen Workflows eintauchen
- 3Annahmen mit Nutzern validieren
- 4Neu gestalten, stoppen oder beschleunigen
- 5Deployments auswählen
Ein Sprint. Ein Bereich. Fester Einstieg.
AI Field Sprint
Ab 12.500 €
Typischer Umfang
- 2–3 Wochen
- Ein Geschäftsbereich
- Leadership-Intake
- Eingebettete Field Discovery
- Workflow-Mapping
- 2–3 priorisierte Chancen
- Mindestens ein MVA-fertiger Scope, wo sinnvoll
- Implementierungsempfehlung
Transformationen über mehrere Bereiche
Sprinten Sie einen Bereich, beweisen Sie die Methode und wiederholen Sie sie über Funktionen hinweg.
Individuelles Engagement
Anschluss: Agent-Builds
Jeder im Sprint identifizierte Agent wird in einem eigenen MVA Sprint gebaut.
Ab 15.000 € pro Agent
Gebaut für Organisationen, in denen KI bereits zählt — aber das Deployment zu langsam vorankommt.
- Corporate-KI-/GenAI-Verantwortliche
- CIO-, CTO- und Transformationsteams
- Business-Unit-Leiter mit wissensintensiven Workflows in hohem Volumen
- COOs und Funktionsleiter, die messbare Produktivität suchen
- AI Centres of Excellence, die stärkeren Zug aus dem Business brauchen
- Organisationen mit Piloten, die es nicht in die Produktion schaffen
Nicht für
- Unternehmen, die nur einen inspirierenden KI-Workshop suchen
- Teams, die generisches KI-Training wollen
- Einkaufsprozesse, bei denen der Anbieter faktisch schon feststeht
- Reine Forschungsexperimente ohne Geschäfts-Workflow oder Verantwortlichen
Discovery ist nur nützlich, wenn etwas live geht.
Mit Ihrem Team deployen
Wir übergeben den implementierungsfertigen Scope an Ihr internes KI- oder Engineering-Team und können als unabhängige Produkt- und Deployment-Schicht beteiligt bleiben.
Mit einem Spezialisten deployen
Wir wählen den richtigen Delivery- oder Technologiepartner aus dem Markt oder unserem geprüften Ökosystem aus und binden ihn ein.
Mit ScopeRight bauen
Bei geeigneten Chancen bringen ScopeRight und seine technischen Partner den MVA vom Scope in die Produktion.
Danach: Agents bauen, Sprint für Sprint.
Ab 15.000 € pro Agent
Jede Priorität aus dem Field Sprint geht in einen eigenen MVA Sprint. Ein MVA — Minimal Viable Agent — ist die kleinste nützliche Version eines Agents: Er läuft auf einem echten Workflow mit echten Nutzern, mit vorab vereinbarten Erfolgsmetriken und Kill-Kriterien. Sie entscheiden pro Agent, ob es weitergeht — das Programm skaliert einen bewiesenen Agent nach dem anderen.
Indikativ — bestätigt pro MVA-Scope nach dem Sprint.
Scope → Validate → Deploy → Scale. Der AI Field Sprint ist die Brücke von breiter Ambition oder Backlog zum konkreten Deployment. Von hier aus validiert der MVA Sprint, AI Implementation liefert, und Partner Selection und Delivery Oversight halten die Umsetzung im Scope.
Häufige Fragen
Was ist Forward-deployed AI?
Eine Arbeitsweise, bei der fachliche und technische KI-Expertise direkt mit den Nutzern in der Organisation arbeitet, statt Anforderungen aus der Distanz zu definieren. Das Ziel: den echten Workflow verstehen, schnell bauen und aus tatsächlicher Nutzung lernen.
Ist das ein KI-Strategie-Engagement?
Nein. Strategie liefert den Kontext, aber die Arbeit findet auf Workflow-Ebene statt. Das Ziel ist, konkrete Deployments zu identifizieren und vorzubereiten.
Wir haben bereits ein KI-Team. Warum sollten wir ScopeRight brauchen?
Weil wir als Verlängerung dieses Teams im Business arbeiten. Wir helfen, Geschäfts-Workflows in technisch umsetzbare Deployments zu übersetzen, und können die entstehenden Patterns an Ihre interne Organisation zurückgeben.
Bauen Sie, was Sie identifizieren?
Ja, wenn das der richtige Weg ist. Wir können mit Ihrem internen Team arbeiten, einen geprüften Delivery-Partner einbinden oder den MVA mit unserem technischen Netzwerk bauen.
Brauchen wir vor dem Start eine Liste von Use Cases?
Nein. Wir können von einem Geschäftsbereich ausgehen und Chancen im Feld entdecken — oder von einem bestehenden Backlog ausgehen und die vielversprechendsten Initiativen an echten Workflows validieren.
Funktioniert das mit Microsoft, Salesforce oder SAP?
Ja. Bestehende Plattformen sind explizit Teil der Bewertung. Das Ziel ist nicht, individuelle KI zu bauen, wo eine bestehende Fähigkeit das Problem bereits löst.
Wo das hineinpasst
Jede Leistung steht für sich — aber sie greifen ineinander. Starten Sie mit einem kostenlosen Erstgespräch, wenn Sie unsicher sind, welche Sie brauchen.
Minimal Viable Agent (MVA) Sprint
ScopeRights Ansatz für einen KI-Piloten — mit eingebauten Abbruchkriterien.
KI-Implementierung
Deployen, konfigurieren oder entwickeln — die Architektur folgt dem Scope.
Auswahl des KI-Implementierungspartners
Spezialisierte Kompetenz hinzuziehen, wenn der validierte Scope sie erfordert.
AI Platform Acceleration
Mehr aus Microsoft, Salesforce oder SAP
Setzen Sie ein KI-Team dorthin, wo die Arbeit passiert.
Wählen Sie einen Geschäftsbereich. Wir arbeiten Seite an Seite mit dem Team, identifizieren, wo KI den Workflow wesentlich verändern kann, und verwandeln die stärkste Chance in einen deployment-fertigen Scope.
30 Minuten · Keine Vorbereitung nötig