Angebotserstellung
Die richtigen Kunden-, Produkt-, Preis- und Angebotsinformationen automatisch zusammenführen und dem Vertrieb einen starken ersten Entwurf geben — ohne das Urteilsvermögen zu automatisieren, das menschlich bleiben sollte.
Ja. KI kann eine Kundenanfrage interpretieren, CRM- und Produktdaten abrufen, Standardinhalte zusammenstellen und ein erstes Angebot vorbereiten. Je mehr kaufmännisches Urteil, Preislogik oder Produktkonfiguration im Spiel ist, desto wichtiger wird die Trennung zwischen Standardautomatisierung und eigener Entscheidungslogik.
Ein ernsthaftes Angebot zieht Informationen aus dem halben Unternehmen:
Währenddessen vergleicht der Kunde Sie genauso an der Geschwindigkeit wie am Inhalt.
Die entscheidende Trennung: Einen Entwurf zusammenstellen ist Standardarbeit. Preis und Konfiguration entscheiden oft nicht.
Use
Was Sie schon haben
Extend
Verbinden, was fehlt
Buy
Speziallösung
Build
Bauen, was Sie unterscheidet
Use
Vorhandene CRM-Angebotsfunktionen, Business Central und Copilot-gestützte Angebotserstellung decken einfache, katalogbasierte Angebote bereits ab. Bestehen Ihre Angebote überwiegend aus Standardartikeln zu Listenpreisen, starten Sie dort.
Extend
Verbinden Sie CRM, Produktdaten, Preise und Ihre Angebotsbibliothek in SharePoint — und der erste Entwurf ist nicht mehr generisch: richtiger Kundenkontext, richtige Produkte, Ihre Sprache und Struktur.
Buy
Sind Produkte konfigurierbar und gelten echte Preisregeln, hat spezialisierte CPQ- und Angebotssoftware den schwierigen Teil längst produktisiert. Kaufen statt nachbauen.
Build
Eine eigene Preis-Engine, technische Konfigurationslogik, maßgeschneiderte Angebotsempfehlungen oder ein Margen- und Rabattmodell — bauen Sie das nur, wenn es codiert, wie Sie Aufträge gewinnen, nicht um Lizenzkosten zu sparen.
In der Praxis
Der Ablauf für eine typische B2B-Angebotsanfrage:
Eine E-Mail- oder Formularanfrage wird gelesen und dem Kundendatensatz zugeordnet.
Historie, vergleichbare frühere Angebote, aktuelle Produktdaten und gültige Preise.
Ihre Struktur, Ihre Sprache, korrekte Positionen — markiert, wo Informationen fehlen.
Preis, Marge und Zusagen bleiben bei Ihrem Team. Der Entwurf spart die Stunden, nicht das Urteil.
Tage früher — und der Inhalt wird zurück ins CRM geschrieben.
Wir versprechen keine Prozentzahlen, die wir nicht belegen können. Erst legen wir die Baseline fest, dann messen wir:
Dann gehen wir direkt in Konfiguration oder Implementierung — mit Ihrem bestehenden Partner, einem Spezialprodukt oder dem passenden Umsetzungsteam.
Dann vergleichen wir die Optionen oder validieren den Workflow mit einem Minimal Viable Agent, bevor größeres Budget gebunden wird.
Dann priorisieren wir sie in einem ScopeRight Scoping Workshop.
Wir starten bei Ihrem aktuellen CRM, ERP, E-Mail, Dokumentenmanagement, Ihrer Website und Ihrer Spezial-SaaS — nicht bei einer neuen Plattform.
Nur wenn Sie es so entscheiden — und nur innerhalb von Regeln, die Sie definieren. Im Standardmuster bleiben Preise und kaufmännische Zusagen ein menschlicher Prüfschritt.
Ja — das ist einer der größten Gewinne. Ihre besten früheren Angebote werden zum Rohmaterial für Struktur, Sprache und Standardinhalte.
Ja, aber die Route ändert sich. Konfiguration mit echten Regeln ist meist ein Fall für spezialisierte CPQ-Software — KI übernimmt Eingang und Entwurf drumherum.
Ein generischer Assistent schreibt plausiblen Text. Dieser Workflow holt zuerst Ihre echten Kunden-, Produkt- und Preisdaten — der Unterschied zwischen einem Entwurf, den Sie umschreiben, und einem, den Sie prüfen.
Der Workflow markiert, was fehlt, und entwirft die Rückfragen, statt zu raten. Vage Anfragen sind genau der Ort, an dem strukturierter Eingang sich auszahlt.
Jede Leistung steht für sich — aber sie greifen ineinander. Starten Sie mit einem kostenlosen Erstgespräch, wenn Sie unsicher sind, welche Sie brauchen.
KI auf Ihrer bestehenden Enterprise-Plattform beschleunigen
Mehr aus Microsoft, Salesforce oder SAP herausholen, bevor ein weiterer KI-Stack dazukommt.
Einen Use Case mit einem Minimal Viable Agent validieren
Evidenz vor Skalierung: einen Use Case end-to-end validieren.
Einen validierten Use Case in den Betrieb bringen
Deployen, konfigurieren oder entwickeln — die Architektur folgt dem Scope.
KI-Use-Cases im Scoping-Workshop priorisieren
Von einer fragmentierten Ideenliste zu einem priorisierten Portfolio.
Bevor Sie den nächsten Piloten starten oder sich auf eine Implementierung festlegen, lassen Sie uns klären, was sich wirklich zu validieren lohnt. Ein kostenloses 30-Minuten-Erstgespräch, ein ehrlicher Read, ein klarer nächster Schritt.
Unsicher, welche Leistung passt? Starten Sie mit einem kostenlosen Erstgespräch. Wir sagen Ihnen, ob Sie einen Scoping-Workshop, einen Outside-in-Scan, einen MVA Sprint, eine Proposal Review, einen Implementierungspfad brauchen — oder noch gar nichts.