Identifiez les workflows IA qui méritent d'être déployés — au cœur du métier, pas autour d'une table d'atelier.
L'AI Field Sprint : notre équipe travaille aux côtés de vos équipes métier et technologiques pour révéler les workflows à forte valeur, les repenser autour de l'IA et transformer les opportunités les plus fortes en agents prêts à déployer.
- Découverte immersive au sein de vrais workflows métier
- Évaluation métier, processus et technique par une seule équipe
- De l'opportunité au Minimal Viable Agent (MVA) et au chemin d'implémentation
Mission type : 2–3 semaines · Un domaine métier · À partir de 12 500 €
La plupart des entreprises n'ont pas un problème d'idées IA.
Elles ont un problème de déploiement.
Beaucoup d'expérimentations
Les équipes testent déjà Copilot, ChatGPT, des agents et des solutions ponctuelles — souvent chacune de leur côté.
Trop loin du workflow
Les initiatives IA sont souvent conçues autour de la technologie disponible plutôt qu'autour de la façon dont les gens travaillent réellement.
Les pilotes ne deviennent pas des opérations
Des démos prometteuses s'enlisent sur les intégrations, la propriété des processus, l'adoption, la sécurité ou un business case flou.
La couche manquante se situe souvent entre la stratégie et l'implémentation : quelqu'un capable de travailler au cœur du métier, de comprendre le workflow et de le traduire en quelque chose de déployable.
Amenez l'expertise IA là où le travail se fait.
Le conseil traditionnel étudie l'organisation de l'extérieur. L'implémentation traditionnelle démarre une fois les exigences déjà définies. Notre modèle forward-deployed se situe entre les deux.
Nous travaillons directement avec les personnes qui effectuent le travail, aux côtés de vos équipes métier, IA, data et IT. Nous observons les workflows, testons les hypothèses et traduisons ce que nous apprenons en processus augmentés par l'IA et en scopes de déploiement concrets.
Pas un énième exercice de stratégie IA. Pas des ingénieurs qui développent sur la base d'un cahier des charges rédigé six mois plus tôt.
L'engagement
Trois phases, un sprint.
Choisir le domaine
- Intake leadership — un domaine business
- Objectifs stratégiques et contraintes
- Initiatives IA existantes sur la table
Output
Domaine cible + critères de succès
Travailler aux côtés de l'équipe
- Des jours dans le vrai workflow, pas des interviews
- Cartographier la friction : attentes, ressaisies, savoir perdu
- Repérer le shadow AI déjà utilisé
Output
Workflow map + points de friction
Transformer les meilleurs en agents
- Repenser le workflow avec l'IA intégrée
- Choisir 2–3 priorités ; scoper le premier Working agent (MVA)
- Choisir la route : use, buy, build ou partner
Output
MVA brief + chemin d'implémentation
Des observations terrain à quelque chose que vous pouvez déployer.
Cartographie du workflow
Comment le processus métier sélectionné fonctionne réellement aujourd'hui.
Carte des frictions & automatisations
Où se perdent le travail, le temps, la connaissance ou la qualité de décision.
Shortlist d'opportunités IA
Les 2–3 workflows au potentiel de valeur le plus fort.
Workflow cible
Comment les personnes, les agents IA et les systèmes existants doivent travailler ensemble.
Scope MVA
Une définition prête à implémenter du premier agent ou workflow.
Décision de delivery
Utiliser, acheter, développer ou s'associer — y compris l'architecture pertinente et les exigences envers les partenaires.
Assez de détail pour qu'une équipe d'ingénierie interne ou un partenaire de delivery externe puisse démarrer — sans relancer un projet de découverte au préalable.
Conçu pour fonctionner avec votre organisation IA existante.
ScopeRight agit comme une couche de déploiement temporaire entre l'ambition métier et l'exécution technique — pas comme un remplacement de vos équipes internes IA, data, innovation ou IT.
Vos équipes internes conservent la capacité. Nous accélérons le chemin vers un workflow dont elles peuvent réellement être propriétaires.
Nous travaillons aux côtés de
- Équipes IA / GenAI
- Organisations CIO / CTO
- Équipes data & analytics
- Bureaux de transformation
- Architecture d'entreprise
- Équipes innovation
- Propriétaires de processus métier
- Intégrateurs de systèmes existants
Pas de théâtre IA.
Pas d'atelier d'idéation générique
Pas besoin de 30 personnes générant 100 post-its de cas d'usage IA possibles.
Pas de recommandation technology-first
Microsoft, Salesforce, SAP, OpenAI, Anthropic ou un éditeur spécialisé peut être la réponse. Le workflow passe d'abord.
Pas de rapport qui crée un nouveau projet
Le livrable est assez concret pour que l'équipe suivante commence à construire.
Deux façons de démarrer.
Partir du métier
“Nous savons que l'IA compte, mais nous ne savons pas par où commencer.”
- 1Choisir le domaine
- 2Découverte terrain
- 3Identifier les workflows
- 4Sélectionner le MVA
Partir du backlog
“Nous avons déjà des dizaines d'idées et de pilotes IA.”
- 1Sélectionner les initiatives prometteuses
- 2Plonger dans les workflows correspondants
- 3Valider les hypothèses avec les utilisateurs
- 4Repenser, arrêter ou accélérer
- 5Sélectionner les déploiements
Un sprint. Un domaine. Un ticket d'entrée fixe.
AI Field Sprint
À partir de 12 500 €
Périmètre type
- 2–3 semaines
- Un domaine métier
- Cadrage avec la direction
- Découverte terrain immersive
- Cartographie des workflows
- 2–3 opportunités prioritaires
- Au moins un scope prêt pour le MVA lorsque pertinent
- Recommandation d'implémentation
Transformations multi-domaines
Sprintez un domaine, prouvez la méthode, puis répétez à travers les fonctions.
Mission sur mesure
Suite : construction des agents
Chaque agent identifié dans le sprint est construit dans son propre MVA Sprint.
À partir de 15 000 € par agent
Conçu pour les organisations où l'IA compte déjà — mais où le déploiement avance trop lentement.
- Responsables IA / GenAI corporate
- Équipes CIO, CTO et transformation
- Dirigeants de business units avec des workflows de connaissance à fort volume
- COO et dirigeants fonctionnels en quête de productivité mesurable
- Centres d'excellence IA qui ont besoin d'une traction plus forte du métier
- Organisations dont les pilotes peinent à atteindre la production
Pas pour
- Les entreprises qui cherchent uniquement un atelier IA inspirant
- Les équipes qui veulent une formation IA générique
- Les exercices d'achat où le fournisseur est déjà de facto sélectionné
- Les expérimentations purement exploratoires sans workflow métier ni propriétaire
La découverte n'est utile que si quelque chose est mis en production.
Déployer avec votre équipe
Nous remettons le scope prêt à implémenter à votre équipe IA ou ingénierie interne et pouvons rester impliqués comme couche produit et déploiement indépendante.
Déployer avec un spécialiste
Nous sélectionnons et intégrons le bon partenaire de delivery ou de technologie, issu du marché ou de notre écosystème de partenaires vérifiés.
Construire avec ScopeRight
Pour les opportunités qui s'y prêtent, ScopeRight et ses partenaires techniques mènent le MVA du scope à la production.
Ensuite : construire les agents, sprint par sprint.
À partir de 15 000 € par agent
Chaque priorité issue du Field Sprint passe dans son propre MVA Sprint. Un MVA — Minimal Viable Agent — est la plus petite version utile d'un agent : il tourne sur un vrai workflow avec de vrais utilisateurs, avec des métriques de succès et des kill criteria convenus à l'avance. Vous décidez agent par agent de continuer — le programme scale un agent prouvé à la fois.
Indicatif — confirmé par scope MVA après le sprint.
Scope → Validate → Deploy → Scale. L'AI Field Sprint est le pont entre une ambition large ou un backlog et un déploiement concret. Ensuite, le MVA Sprint valide, AI Implementation livre, et Partner Selection et Delivery Oversight maintiennent l'exécution dans le scope.
Questions fréquentes
Qu'est-ce que l'IA forward-deployed ?
Une façon de travailler où l'expertise IA métier et technique collabore directement avec les utilisateurs au sein de l'organisation, au lieu de définir des exigences à distance. L'objectif : comprendre le vrai workflow, construire vite et apprendre de l'usage réel.
Est-ce une mission de stratégie IA ?
Non. La stratégie fournit le contexte, mais le travail se fait au niveau du workflow. L'objectif est d'identifier et de préparer des déploiements concrets.
Nous avons déjà une équipe IA. Pourquoi aurions-nous besoin de ScopeRight ?
Parce que nous travaillons comme une extension de cette équipe au cœur du métier. Nous aidons à traduire les workflows métier en déploiements techniquement actionnables et pouvons transférer les patterns qui en résultent à votre organisation interne.
Construisez-vous ce que vous identifiez ?
Oui, quand c'est la bonne voie. Nous pouvons travailler avec votre équipe interne, faire appel à un partenaire de delivery vérifié ou construire le MVA avec notre réseau technique.
Faut-il une liste de cas d'usage avant de démarrer ?
Non. Nous pouvons partir d'un domaine métier et découvrir les opportunités sur le terrain, ou partir d'un backlog existant et valider les initiatives les plus prometteuses face aux workflows réels.
Est-ce compatible avec Microsoft, Salesforce ou SAP ?
Oui. Les plateformes existantes font explicitement partie de l'évaluation. L'objectif n'est pas de construire de l'IA sur mesure là où une capacité existante résout déjà le problème.
Où cela s'inscrit
Chaque service se suffit à lui-même — mais ils s'articulent. Commencez par un échange gratuit si vous ne savez pas lequel il vous faut.
Minimal Viable Agent (MVA) Sprint
L'approche ScopeRight du pilote IA — avec critères d'arrêt intégrés.
AI Implementation
Déployer, configurer ou développer — l'architecture suit le périmètre.
Sélection de partenaires d'implémentation IA
Mobilisez une capacité spécialisée quand le périmètre validé l'exige.
AI Platform Acceleration
Tirer plus de Microsoft, Salesforce ou SAP
Placez une équipe IA là où le travail se fait.
Choisissez un domaine métier. Nous travaillons aux côtés de l'équipe, identifions où l'IA peut changer matériellement le workflow et transformons l'opportunité la plus forte en scope prêt à déployer.
30 minutes · Aucune préparation requise