Devis & propositions
Rassemblez automatiquement les bonnes informations — client, produits, prix, propositions précédentes — et donnez à vos équipes commerciales un premier brouillon solide, sans automatiser le jugement qui doit rester humain.
Oui. L'IA peut interpréter une demande client, retrouver les informations CRM et produits, assembler le contenu standard et préparer un premier devis ou une première proposition. Plus il y a de jugement commercial, de logique de prix ou de configuration produit, plus il faut séparer l'automatisation standard de la logique de décision propriétaire.
Un devis sérieux tire ses informations de la moitié de l'entreprise :
Pendant ce temps, le client vous compare autant sur la vitesse que sur le contenu.
La distinction qui compte ici : assembler un brouillon est un travail standard ; décider du prix et de la configuration ne l'est souvent pas.
Use
La capacité native
Extend
Connecter ce qui manque
Buy
La solution spécialisée
Build
Posséder ce qui vous distingue
Use
Les fonctions de devis du CRM, Business Central et la génération de propositions assistée par Copilot couvrent déjà les devis simples sur catalogue. Si vos devis sont surtout des articles standards aux prix de liste, commencez là.
Extend
Connectez CRM, données produit, prix et votre bibliothèque de propositions dans SharePoint, et le premier brouillon cesse d'être générique : le bon contexte client, les bons produits, votre langage et votre structure.
Buy
Quand les produits sont configurables et que les prix ont de vraies règles, les logiciels spécialisés de CPQ et d'automatisation de propositions ont déjà industrialisé le plus dur. Achetez-les plutôt que de les reconstruire.
Build
Un moteur de prix propriétaire, une logique de configuration technique, des recommandations d'offres sur mesure ou un modèle de décision marge/remise — développez-les uniquement s'ils encodent la façon dont vous gagnez vos affaires, pas pour économiser des licences.
En pratique
Le flux d'une demande de devis B2B typique :
Un e-mail ou un formulaire est lu et rattaché à la fiche client.
Historique, propositions comparables, données produit à jour et prix applicables.
Votre structure, votre langage, les bons articles — avec un signalement là où l'information manque.
Prix, marge et engagements restent dans votre équipe. Le brouillon économise les heures, pas le jugement.
Des jours plus tôt — et le contenu est consigné dans le CRM.
Nous ne promettons pas de pourcentages que nous ne pouvons pas prouver. Nous fixons d'abord la référence, puis nous mesurons :
Nous passons directement à la configuration ou à l'implémentation — avec votre partenaire actuel, un produit spécialisé ou la bonne équipe de delivery.
Nous comparons les options ou validons le workflow avec un Minimal Viable Agent, avant d'engager un budget plus important.
Nous les priorisons dans un ScopeRight Scoping Workshop.
Nous partons de vos CRM, ERP, e-mail, gestion documentaire, site web et SaaS spécialisés actuels — pas d'une nouvelle plateforme.
Seulement si vous le décidez, et uniquement dans des règles que vous définissez. Le schéma par défaut garde les prix et les engagements commerciaux comme une étape de revue humaine.
Oui — c'est l'un des plus grands gains. Vos meilleures propositions deviennent la matière première pour la structure, le langage et le contenu standard.
Oui, mais la route change. Une configuration avec de vraies règles relève en général d'un logiciel CPQ spécialisé, l'IA gérant la prise de demande et la rédaction autour.
Un assistant générique écrit un texte plausible. Ce workflow retrouve d'abord vos vraies données client, produits et prix — la différence entre un brouillon à réécrire et un brouillon à relire.
Le workflow signale ce qui manque et rédige les questions de clarification, au lieu de deviner. Les demandes vagues sont exactement là où une prise de demande structurée paie.
Chaque service se suffit à lui-même — mais ils s'articulent. Commencez par un échange gratuit si vous ne savez pas lequel il vous faut.
Accélérer l'IA sur votre plateforme d'entreprise existante
Tirez plus de Microsoft, Salesforce ou SAP avant d'ajouter une nouvelle stack IA.
Valider un use case avec un Minimal Viable Agent
Des preuves avant l'échelle : validez un use case de bout en bout.
Faire passer un use case validé en production
Déployer, configurer ou développer — l'architecture suit le périmètre.
Prioriser les cas d'usage IA avec un Scoping Workshop
D'une liste d'idées fragmentée à un portefeuille priorisé.
Avant de lancer un pilote de plus ou de vous engager dans une implémentation, laissez-nous déterminer ce qui mérite réellement d'être validé. Un échange gratuit de 30 minutes, une lecture honnête, une prochaine étape claire.
Vous ne savez pas quel service vous convient ? Commencez par un échange gratuit. Nous vous dirons si vous avez besoin d'un workshop de cadrage, d'un benchmark outside-in, d'un MVA sprint, d'une revue de proposition, d'une voie d'implémentation — ou de rien pour l'instant.