Individuate i workflow AI su cui vale la pena fare deployment — dentro il business, non attorno al tavolo di un workshop.
L'AI Field Sprint: il nostro team lavora fianco a fianco con i vostri team di business e tecnologia per far emergere workflow ad alto valore, riprogettarli attorno all'AI e trasformare le opportunità più forti in agent pronti per il deployment.
- Discovery embedded dentro workflow di business reali
- Valutazione di business, processo e tecnologia in un unico team
- Dall'opportunità al Minimal Viable Agent (MVA) e al percorso di implementazione
Engagement tipico: 2–3 settimane · Un dominio di business · Da €12.500
La maggior parte delle aziende non ha un problema di idee AI.
Ha un problema di deployment.
Tanti esperimenti
I team stanno già testando Copilot, ChatGPT, agent e soluzioni puntuali — spesso in modo indipendente.
Troppo lontani dal workflow
Le iniziative AI vengono spesso progettate attorno alla tecnologia disponibile invece che al modo in cui le persone lavorano davvero.
I pilot non diventano operatività
Demo promettenti si arenano su integrazioni, ownership dei processi, adozione, sicurezza o un business case poco chiaro.
Lo strato mancante è spesso tra strategia e implementazione: qualcuno che sappia lavorare dentro il business, capire il workflow e tradurlo in qualcosa di pronto per il deployment.
Portate la competenza AI dove si svolge il lavoro.
La consulenza tradizionale studia l'organizzazione dall'esterno. L'implementazione tradizionale parte quando i requisiti sono già stati definiti. Il nostro modello forward-deployed si colloca tra i due.
Lavoriamo direttamente con le persone che eseguono il lavoro, insieme ai vostri team di business, AI, dati e IT. Osserviamo i workflow, testiamo le ipotesi e traduciamo ciò che impariamo in processi abilitati dall'AI e scope di deployment concreti.
Non l'ennesimo esercizio di strategia AI. Non ingegneri che costruiscono su un documento di requisiti scritto sei mesi prima.
L'engagement
Tre fasi, uno sprint.
Scegliere il dominio
- Intake con la leadership — un dominio di business
- Obiettivi strategici e vincoli
- Iniziative IA esistenti sul tavolo
Output
Dominio target + criteri di successo
Lavorare accanto al team
- Giorni dentro il workflow reale, non interviste
- Mappare la frizione: attese, ridigitazioni, sapere perso
- Individuare lo shadow AI già in uso
Output
Workflow map + punti di frizione
Trasformare i migliori in agent
- Riprogettare il workflow con l'IA integrata
- Scegliere 2–3 priorità; scope del primo Working agent (MVA)
- Scegliere la rotta: use, buy, build o partner
Output
MVA brief + percorso di implementazione
Dalle osservazioni sul campo a qualcosa su cui potete fare deployment.
Mappa del workflow
Come funziona davvero oggi il processo di business selezionato.
Mappa di attriti e automazione
Dove si perdono lavoro, tempo, conoscenza o qualità delle decisioni.
Shortlist di opportunità AI
I 2–3 workflow con il potenziale di valore più forte.
Workflow futuro
Come persone, agent AI e sistemi esistenti dovrebbero lavorare insieme.
Scope MVA
Una definizione pronta per l'implementazione del primo agent o workflow.
Decisione di delivery
Use, buy, build o partner — inclusi l'architettura rilevante e i requisiti per i partner.
Dettaglio sufficiente perché un team di engineering interno o un delivery partner esterno possa partire — senza dover prima lanciare un altro progetto di discovery.
Progettato per lavorare con la vostra organizzazione AI esistente.
ScopeRight opera come strato temporaneo di deployment tra ambizione di business ed esecuzione tecnica — non come sostituto dei vostri team interni di AI, dati, innovazione o IT.
La capability resta ai vostri team interni. Noi acceleriamo il percorso verso un workflow che possano davvero possedere.
Lavoriamo al fianco di
- Team AI / GenAI
- Organizzazioni CIO / CTO
- Team data & analytics
- Transformation office
- Enterprise architecture
- Team innovazione
- Business process owner
- System integrator esistenti
Niente teatro dell'AI.
Nessun workshop di ideazione generico
Non ci servono 30 persone che generano 100 post-it di possibili use case AI.
Nessuna raccomandazione technology-first
Microsoft, Salesforce, SAP, OpenAI, Anthropic o un vendor specializzato possono essere la risposta. Ma il workflow viene prima.
Nessun report che genera un altro progetto
L'output è abbastanza concreto perché il team successivo possa iniziare a costruire.
Due modi per partire.
Partire dal business
“Sappiamo che l'AI conta, ma non sappiamo da dove cominciare.”
- 1Selezionare il dominio
- 2Field discovery
- 3Identificare i workflow
- 4Selezionare l'MVA
Partire dal backlog
“Abbiamo già decine di idee e pilot AI.”
- 1Selezionare le iniziative promettenti
- 2Entrare nei workflow corrispondenti
- 3Validare le ipotesi con gli utenti
- 4Riprogettare, fermare o accelerare
- 5Selezionare i deployment
Uno sprint. Un dominio. Ingresso a prezzo fisso.
AI Field Sprint
Da €12.500
Scope tipico
- 2–3 settimane
- Un dominio di business
- Intake con la leadership
- Field discovery embedded
- Mappatura dei workflow
- 2–3 opportunità prioritarie
- Almeno uno scope MVA-ready dove opportuno
- Raccomandazione di implementazione
Trasformazioni multi-dominio
Fate uno sprint su un dominio, dimostrate il metodo, poi ripetete sulle altre funzioni.
Engagement su misura
Seguito: costruzione degli agent
Ogni agent identificato nello sprint viene costruito in un proprio MVA Sprint.
Da €15.000 per agent
Pensato per organizzazioni in cui l'AI conta già — ma il deployment procede troppo lentamente.
- Responsabili AI / GenAI corporate
- Team CIO, CTO e transformation
- Responsabili di business unit con workflow di conoscenza ad alto volume
- COO e responsabili di funzione in cerca di produttività misurabile
- AI Centre of Excellence che hanno bisogno di più trazione dal business
- Organizzazioni con pilot che faticano ad arrivare in produzione
Non per
- Aziende che cercano solo un workshop AI ispirazionale
- Team che vogliono formazione AI generica
- Esercizi di procurement in cui il vendor è di fatto già stato scelto
- Puri esperimenti di ricerca senza un workflow di business o un owner
La discovery serve solo se qualcosa arriva in produzione.
Deployment con il vostro team
Consegniamo lo scope pronto per l'implementazione al vostro team interno di AI o engineering e possiamo restare coinvolti come strato indipendente di prodotto e deployment.
Deployment con uno specialista
Selezioniamo e attiviamo il delivery partner o technology partner giusto, dal mercato o dal nostro ecosistema sottoposto a vetting.
Build con ScopeRight
Per le opportunità adatte, ScopeRight e i suoi partner tecnici portano l'MVA dallo scope alla produzione.
Poi: costruire gli agent, sprint dopo sprint.
Da €15.000 per agent
Ogni priorità che esce dal Field Sprint passa in un proprio MVA Sprint. Un MVA — Minimal Viable Agent — è la più piccola versione utile di un agent: gira su un workflow reale con utenti reali, con metriche di successo e kill criteria concordati in anticipo. Decidete agent per agent se continuare — il programma scala un agent provato alla volta.
Indicativo — confermato per scope MVA dopo lo sprint.
Scope → Validate → Deploy → Scale. L'AI Field Sprint è il ponte tra un'ambizione ampia o un backlog e un deployment concreto. Da qui, l'MVA Sprint valida, AI Implementation realizza, e Partner Selection e Delivery Oversight tengono l'esecuzione dentro lo scope.
Domande frequenti
Cos'è la forward-deployed AI?
Un modo di lavorare in cui competenze AI di business e tecniche operano direttamente con gli utenti dentro l'organizzazione, invece di definire i requisiti a distanza. L'obiettivo è capire il workflow reale, costruire rapidamente e imparare dall'uso effettivo.
È un engagement di strategia AI?
No. La strategia fornisce il contesto, ma il lavoro avviene a livello di workflow. L'obiettivo è identificare e preparare deployment concreti.
Abbiamo già un team AI. Perché dovremmo aver bisogno di ScopeRight?
Perché lavoriamo come estensione di quel team dentro il business. Aiutiamo a tradurre i workflow di business in deployment tecnicamente azionabili e possiamo trasferire i pattern risultanti alla vostra organizzazione interna.
Costruite ciò che identificate?
Sì, quando è il percorso giusto. Possiamo lavorare con il vostro team interno, coinvolgere un delivery partner sottoposto a vetting o costruire l'MVA con il nostro network tecnico.
Serve una lista di use case prima di partire?
No. Possiamo partire da un dominio di business e scoprire le opportunità sul campo, oppure partire da un backlog esistente e validare le iniziative più promettenti sui workflow reali.
Può funzionare con Microsoft, Salesforce o SAP?
Sì. Le piattaforme esistenti sono esplicitamente parte della valutazione. L'obiettivo non è costruire AI custom dove una capability esistente risolve già il problema.
Dove si inserisce
Ogni servizio vale da solo — ma sono connessi. Parti da un primo incontro gratuito se non sai quale ti serve.
Minimal Viable Agent (MVA) Sprint
L'approccio di ScopeRight al pilota AI — con criteri di stop integrati.
AI Implementation
Deploy, configure o build — l'architettura segue il perimetro.
Selezione del partner di implementazione AI
Coinvolgi capacità specialistiche quando il perimetro validato lo richiede.
AI Platform Acceleration
Di più da Microsoft, Salesforce o SAP
Mettete un team AI dove accade il lavoro.
Scegliete un dominio di business. Lavoriamo al fianco del team, identifichiamo dove l'AI può cambiare in modo sostanziale il workflow e trasformiamo l'opportunità più forte in uno scope pronto per il deployment.
30 minuti · Nessuna preparazione richiesta