AI Vendor Proposal Review
Un punto de control independiente antes de comprometerte.¿Ya recibiste una propuesta de una agencia de IA, un FDE o un vendor? Antes del compromiso contractual, revisamos el alcance, la arquitectura, las hipótesis, los entregables, las responsabilidades, los precios, la gobernanza, el lock-in, el riesgo de implementación y la lógica de valor — para que compares manzanas con manzanas y entres a la negociación con claridad.
Proposal Review
Lo que recibes
- Scorecard de la propuesta
- Análisis de brechas de alcance
- Chequeo de cordura del presupuesto
- Revisión de hipótesis técnicas y de datos
- Banderas de overengineering o under-scoping
- Banderas de riesgo de vendor
- Preguntas de negociación
- Recomendación de go / no-go / renegociar
Precios
- Revisión de una propuestaDesde €2,500
- Comparar 2–3 propuestasDesde €5,000
- Revisión de decisión de vendor enterpriseDesde €7,500+
Dónde encaja esto
Cada servicio funciona por sí solo — pero se conectan. Empieza con una llamada gratuita si no estás seguro de cuál necesitas.
Selección de Partner de Implementación de IA
Incorpora capacidad especializada cuando el alcance validado lo requiere.
Blog
How to Scope an AI Project Before You Hire an Agency
The checklist to run before you take a single proposal seriously.
Blog
The Hidden Cost of Choosing the Wrong AI Partner
Time, lock-in and the half-built thing nobody can throw away — the costs that never show up on the invoice.
FAQ
Respuestas directas, sin buzzwords.
¿Una pregunta no está? Pregúntanos en la llamada gratuita. Preferimos honestos a vagos.
¿Qué es un Minimal Viable Agent (MVA)?
Un Minimal Viable Agent es el agente de IA útil más pequeño que prueba un flujo de trabajo de principio a fin — los datos que necesita, los puntos de revisión humana y el valor de negocio — antes de escalar. Una sola tarea, ejecutada lo bastante bien como para tomar una decisión build/buy/partner con evidencia en lugar de opiniones.
¿Cuál es la diferencia entre un piloto de IA y un Minimal Viable Agent?
Un piloto suele probar si la tecnología funciona. Un MVA prueba si un flujo de trabajo acotado genera valor de negocio real y puede ser operado por personas reales. Muchos pilotos impresionan en una demo y nunca escalan, porque nunca se acotaron frente a un responsable, una métrica o un flujo de trabajo de producción.
¿Qué es Outside-in Scan?
Un benchmark externo focalizado para un dominio de negocio. Los equipos internos parten naturalmente de los procesos y tecnologías que ya conocen — lo que crea puntos ciegos. Hacemos un intake estructurado con tus expertos de dominio, comparamos los desarrollos de IA relevantes fuera de tu campo de visión (pares, industrias adyacentes, organizaciones AI-native) y entregamos un informe de puntos ciegos y oportunidades con una shortlist priorizada: qué explorar, acelerar, reconsiderar o detener.
¿Qué hace ScopeRight exactamente?
ScopeRight es un partner independiente de scoping y validación de IA. Ayudamos a los equipos directivos a priorizar qué oportunidades de IA perseguir, a validar las más fuertes con Minimal Viable Agents y a tomar una decisión de implementación defendible antes de comprometer presupuesto significativo. Una vez validado un caso de uso, podemos llevarlo a operación: desplegar una solución probada, configurar tecnología especializada de nuestro ecosistema o desarrollar a medida.
¿Trabajáis con firmas de private equity y empresas de portfolio?
Sí. Operating partners y equipos de creación de valor usan ScopeRight para crear un sistema común de decisión de IA en las empresas del portfolio: una metodología de priorización, casos de negocio comparables, criterios de cancelación y casos de uso validados — identificando capacidad reutilizable en todo el portfolio y manteniendo la ejecución específica de cada empresa donde importa. Consulta nuestra página dedicada sobre creación de valor con IA para private equity.
Explora la creación de valor con IA en empresas de portfolio¿Sois una agencia de IA?
No. Las agencias suelen partir de la implementación. ScopeRight empieza una decisión antes: qué problema merece resolverse, cómo debería ser el flujo de trabajo, qué evidencia se necesita antes de escalar y qué modelo de implementación tiene sentido. Una vez claro, podemos desplegar, integrar o desarrollar la solución — pero la implementación sigue al alcance, no al revés.
¿Construyen la solución ustedes mismos?
Sí, cuando la entrega a medida es la ruta de implementación correcta. ScopeRight combina capacidad senior de producto e ingeniería con una red de delivery especializada, así que podemos construir soluciones enfocadas directamente, reunir el equipo técnico adecuado para implementaciones mayores o desplegar tecnología probada cuando construir desde cero no aportaría valor. El modelo de implementación sigue al alcance.
¿Qué tan independientes son sus recomendaciones de socios?
Las recomendaciones parten de tu objetivo de negocio, no de un vendor preferido. En algunos engagements podemos recibir referral o success fee de socios, pero la shortlist sigue siendo siempre fit-based y transparente.
¿Con qué tipo de empresas trabajan?
Empresas mid-market y mayores — equipos de liderazgo, GTM, producto e innovación con presupuesto y ambición que necesitan claridad antes de comprometerse.
¿Qué es FDE?
Forward Deployed Engineering: ingenieros senior embebidos con tu equipo para llevar IA a producción. Más rápido que el consulting tradicional, más responsable que el freelance. Ideal cuando el alcance es claro y los riesgos son altos.
¿Qué pasa después del sprint?
Sales con un scope implementation-ready que tu equipo directivo entiende — más una ruta recomendada: construir el primer Working agent (MVA), un camino de implementación o una shortlist de partners. Podemos seguir involucrados durante los agent builds y la delivery, o salir por completo.
¿Pueden revisar propuestas ya recibidas?
Sí. Comparamos alcance, lógica de presupuesto y hipótesis lado a lado y señalamos overengineering, under-scoping y riesgos ocultos — para entrar a la negociación con claridad.
¿Cuánto cuesta?
Intake gratuito a 0 €. AI Field Sprint desde 12.500 €. Working agents (MVA) desde 15.000 € por agent. Partner Matching desde 7.500 €. La implementación es custom: se cotiza una vez validados el scope, la arquitectura y el modelo de delivery.
¿Trabajan con equipos internos?
Sí. Estamos diseñados para facilitar la próxima decisión de tu equipo interno — no para reemplazarlo. Muchos engagements empiezan porque los equipos internos quieren un alcance más nítido antes del procurement.
¿Y si aún no conocemos nuestro use case?
Es el punto de partida más común. El Field Sprint está hecho exactamente para eso: entramos en el negocio, trabajamos junto al equipo y traducimos lo que encontramos en workflows de IA concretos y desplegables.
¿Necesitamos datos limpios antes de empezar?
No. Parte del trabajo de scoping es evaluar qué datos e integraciones son realistas para el v1. Ayudamos a decidir qué basta para empezar y qué puede esperar.
¿Ayudan con use cases de GTM, sales, marketing y producto?
Sí. Son los puntos de partida más comunes: calificación de leads, generación de propuestas, enriquecimiento de CRM, automatización de workflow de marketing, asistentes de conocimiento interno y features de IA en producto.
¿Pueden presentar socios de implementación?
Sí. Mantenemos una red verificada y en crecimiento de FDE boutiques, agencias de IA, product studios, especialistas en automatización, freelancers y vendors — y solo recomendamos cuando hay fit fuerte.
¿Qué recibimos tras el intake gratuito?
Una lectura clara y honesta: si estás listo para un Field Sprint, un agent build o una selección de partners — y qué recomendamos como siguiente paso concreto.
¿Necesitas estructura antes de gastar más en IA?
Reserva un scoping call y sal con claridad, prioridades y un camino recomendado.